Atheesan Murgesu
Wat als kennischaos geld kost: hoe Niko en IntoData AI van idee naar productie brachten
AI belooft veel, maar in organisaties waar processen, kennis en systemen samenkomen, blijkt de weg van idee naar echte impact vaak complex. Te vaak blijven initiatieven hangen in proof-of-concepts of technische demo’s, zonder duurzame verankering in de dagelijkse werking van een organisatie.
In deze klantcase tonen Niko en IntoData hoe AI wel concrete waarde kan leveren op de werkvloer van een industriële productieomgeving. Niet als experiment, maar als een operationeel systeem dat vandaag effectief in gebruik is.
Het probleem bij Niko is herkenbaar: dure machine-uitval, schaarse technische expertise en versnipperde kennis.
Als antwoord hierop ontwikkelde IntoData een AI-gedreven ondersteuningssysteem dat techniekers via begrijpbare taal en contextgerichte instructies sneller naar de juiste oplossingen leidt. Niet zomaar een chatbot, maar een gerichte toepassing waarin bestaande kennis, data en ervaring op een slimme manier samenkomen.
Tijdens deze sessie nemen we je mee in het volledige traject: hoe het probleem scherp wordt gesteld en hoe onze aanpak zorgt voor transparantie, vertrouwen en kwaliteit. Nauwe samenwerking met regelmatige terugkoppelmomenten zijn daarbij cruciaal. Door de correctheid, relevantie en bruikbaarheid van de resultaten systematisch te evalueren, ondersteund door een expliciete feedbacklus vanuit de gebruikers, wordt het systeem continu verfijnd op basis van praktijkervaring. Zo kan de oplossing verder blijven meegroeien als betrouwbaar productiesysteem.
We delen onze ervaring en inzichten, inclusief de obstakels die vaak pas zichtbaar worden wanneer AI geen demo meer is maar deel wordt van de operationele realiteit, van technische uitdagingen tot het managen van verwachtingen en het creëren van draagvlak op de werkvloer.
Wie is Atheesan Murgesu?
Atheesan Murgesu is Automation & Integration Engineer bij IntoData met meer dan tien jaar ervaring in procesautomatisering, systeemintegratie en het bouwen van schaalbare digitale oplossingen. Hij combineert een sterke technische achtergrond met een uitgesproken focus op businesswaarde en bruikbaarheid. De voorbije jaren verdiept hij zich intensief in AI en GenAI, met bijzondere aandacht voor hoe deze technologieën op een doordachte manier kunnen worden geïntegreerd in bestaande processen en IT-landschappen.
Binnen het Niko-project speelde Atheesan een sleutelrol in het ontwerp en de realisatie van een AI-gedreven ondersteuningssysteem dat vandaag effectief in productie draait. Hij werkte mee aan de volledige keten: van data-integratie en zoeklogica tot evaluatie, gebruiksvriendelijke front-end, feedbackmechanismen en operationele uitrol.
Atheesan staat bekend als een pragmatische bouwer die verder kijkt dan proof-of-concepts en AI helpt vertalen naar oplossingen die echt gebruikt worden op de werkvloer.